使用优化CPU功能镌汰SQL Server使命负载的资本

要津字: [Amazon Web Services re:Invent 2024， 亚马逊云科技， Amazon Web Services Optimize CPU， Reducing Licensing Costs， Optimize Cpu Feature， Sql Server Workloads， Cpu Configuration， Performance Considerations]

导读

SQL Server资本优化仍然是亚马逊云科技用户的首要任务。这是因为数据库使命负载频繁依赖于高内存和IOPS，而较少依赖vCPU。在本次运筹帷幄中，了解怎样通过使用Amazon EC2上的优化CPU功能来镌汰在Amazon EC2上启动SQL Server的资本，同期普及性价比。本次运筹帷幄共享了通过平素测试赢得的视力，包括使用HammerDB模拟进行的严格负载测试。学习不错用来最大化揆情度理资本而不停送性能的最好履行。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在云筹画范围，可扩展性和资本效果至关紧要，亚马逊云科技推出了一项冲突性的功能，有望缓解照看数据库使命负载的最伏击问题之一:与扩展联系的不停增多的资本。在备受期待的亚马逊云科技 re:Invent 2024大会上，Rafat Duchich和Alex Zuran两位演讲者登台，揭开了这一创新贬责决策“优化CPU功能”的面纱。

问题的要津在于当代机器的固有架构，它们配备了两个处理器:造谣处理器和物理处理器。每个物理处理器皆分拨了一个对应的造谣处理器。天然这种竖立提供了毛糙20%较低的CPU利用率的上风，但代价慷慨——许可证资本高达50%。这种量度一直是数据库照看员和IT专科东谈主员的一大痛点，他们一直在戮力均衡性能和资本效果。

优化CPU功能应时而生，快乐缓解这一职守。通过利用这项顶端本事，用户不错禁用超线程，从而有用减少CPU数目，因此将许可证资本削减50%以上，而不会影响性能。这一豪举是通过计谋性地禁用造谣CPU(即超线程)终了的，后者永恒以来一直是无谓要的支拨和资本膨大的根源。

亚马逊云科技专科贬责决策架构师Rafat Duchich率领不雅众踏上了一段别有洞天的旅程，演示了怎样使用亚马逊云科技适度台残害动态竖立实例上的CPU选项。只需几次点击，他就展示了如安在r7i实例上禁用超线程，将CPU数目从4减少到2，但实例的RAM量保抓不变，操作系统和SQL Server感知到的性能也实足相同。

可是，优化CPU功能的实在力量不仅在于其揆情度理资本的后劲，还在于保抓性能水平的材干。亚马逊云科技首席贬责决策架构师Alex Zuran深切探讨了使用行业范例HammerDB基准测试器用进行的严格性能测试。在各式保举用于SQL Server使命负载的亚马逊云科技实例类型中，包括R6idn、R6id、R6a、R5b和R7a，团队仔细测试了禁用超线程(或在R7a实例的情况下，禁用一半内核)的影响。

闭幕令东谈主感触。在系数实例类型和大小上，团队不雅察到禁用超线程或减少内核数目对性能莫得权贵影响。在一个实在令东谈主诧异的豪举中，他们概况将R7a实例的内核数目减少75%，而对典型的OLTP SQL Server使命负载的性能莫得任何不利影响。

Rafat Duchich随后揭示了通过优化CPU功能可终了的实在资本简易进程。关于SQL Server Standard Edition，资本简易范围从16%到27%不等，具体取决于实例类型。可是，当斟酌到更腾贵的SQL Server Enterprise Edition时，实在的价值主义才实在表现出来，资本简易范围高达30%到39%。

但优化CPU功能的公正远不啻于揆情度理资本。演讲者们演示了这项创新本事怎样匡助在扩展使命负载时保抓许可证资本不变，这一直是数据库照看员的一大贫苦和财务职守。在所举的例子中，若是不利用优化CPU功能，从2xl实例扩展到4xl实例将使许可证资本翻倍，这无疑是好多不雅众皆能体会到的情况。可是，通过在4xl实例上禁用超线程，许可证资本保抓不变，从而终昭彰大幅揆情度理，缓解了扩展带来的财务职守。

在通盘演示经由中，演讲者强调了负载测试的紧要性，并提供了推广优化CPU功能的最好履行。他们强调需要评估对性能的影响，斟酌SQL Server 4核最低条目，并推广负载测试器用或事务重播来准确模拟坐蓐使命负载。通过恪守这些指挥原则，用户不错确保成功过渡到优化CPU功能，同期最大闭幕地揆情度理资本并保抓最好性能。

总之，亚马逊云科技 re:Invent 2024大会推出了一项革新性贬责决策，匡助那些一直在与照看数据库使命负载联系的不停增多的资本作战役的东谈主。优化CPU功能是亚马逊云科技对创新和以客户为中心贬责决策快乐的体现，它快乐缓解扩展使命负载带来的财务职守，同期保抓性能水平。通过利用这项顶端本事，数据库照看员和IT专科东谈主员终于不错解脱慷慨许可证资本的拘谨，迎来亚马逊云科技平台上资本效益更高、可扩展的数据库照看新时间。

底下是一些演讲现场的精彩俄顷：

演讲者强调了在物理处理器操纵使用造谣处理器的污点，包括更高的许可证用度和低效的CPU利用率，默示这不是一种理念念的安排。

亚马逊云科技提供了优化CPU竖立、幸免无谓要的许可证用度的本事，以镌汰SQL Server部署的资本。

幻灯片展示了亚马逊云科技保举的实例类型过甚联系的SQL Server部署资本，隆起了硬件特色、软件许可证资本与CPU数目之间的均衡。

亚马逊云科技演示了怎样通过蜕变实例类型和禁用超线程来扩展使命负载，以优化CPU性能，搪塞聚积星期一等高需求事件。

演讲者确认了造谣用户的宗旨，它模拟了并独揽命负载对数据库的影响，以及增多造谣用户数目怎样影响系统性能，直到达到充足点。

演示了缩减到中级实例并禁用超线程对性能的影响，并以表格情景呈现闭幕，便于审查。

亚马逊云科技提供了多数的实例系列和尺寸，跳跃450种不同的实例可供采用，隆起了云平台提供的平素采用和可扩展性。

回归

在这场别有洞天的演讲中，演讲者深切探讨了在亚马逊云科技上优化SQL Server使命负载资本的复杂范围。他们揭示了一项冲突性功能Optimize CPU，该功能使用户概况计谋性地禁用超线程并采用性地减少CPU中枢数目，从而将许可证资本惊东谈主地镌汰50%或更多，而不会影响性能。

他们的中枢论点集合在软件许可用度与硬件资本之间的差距上。软件许可用度平直与CPU数目挂钩，而硬件资本相对较低。通过利用Optimize CPU，用户不错将CPU竖立与使命负载需求相匹配，确保他们只为实在需要的资源付费。这种创新设施不仅舒缓了财务职守，并且还促进了无缝扩展，使用户概况扩展使命负载而不会产生慷慨的许可证罚金。

通过令东谈主投诚的现场演示和全面的性能测试，演讲者展示了Optimize CPU的超卓后劲。他们利用行业范例基准测试器用如HammerDB，仔细评估了各式实例类型和使命负载场景下CPU优化的影响。闭幕令东谈主荧惑:禁用超线程和减少CPU中枢数目不错带来大幅度的资本揆情度理，而不会对最淡漠的SQL Server使命负载的性能产生不利影响。

临了，演讲者发出了响亮的行径敕令，敦促与会者在亚马逊云科技上部署SQL Server时接管Optimize CPU动作变革性贬责决策。通过利用这一浩大功能，组织不错终了前所未有的资本揆情度理，促进敏捷性，并以无与伦比的效果和可扩展性鼓励业务上前发展。

亚马逊云科技（Amazon Web Services）是寰宇云筹画的草创者和引颈者。提供200多类平素而深切的云做事，做事寰宇245个国度和地区的数百万客户。作念为寰宇生成式AI前行者，亚马逊云科技正在联袂平素的客户和互助伙伴，确立可见的交易价值 – 收罗寰宇40余款大模子开云体育，亚马逊云科技为10万家寰宇企业提供AI及机器学习做事，防守3/4中国企业出海。