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发布日期:2025-11-19 08:24    点击次数:93

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新智元报说念开云体育

剪辑:KingHZ

【新智元导读】图灵奖得主LeCun与Meta分说念扬镳!LLM邪途一条,「寰宇模子才是」将来。

Meta风向已变,Yann LeCun承认立时辞职!

据多家巨擘媒体报说念,Meta首席AI科学家、老成「基础AI磋商」(FAIR)的Yann LeCun,瞻望将很快辞职。

这位65岁的AI界元老,在Meta这家民众最大的科技公司之一担任中枢大脑,不错说领有无尽的资源。

Meta可谓挥金如土。它用天价薪酬豪恣从敌手何处挖角顶尖AI众人。

在7月,扎克伯格以致声称「超等智能已近在目前」。

那么,LeCun为何要离开Meta呢?仅仅因为Meta的东说念主事漂泊吗?背后有何隐情?

小扎转向,LeCun失势?

本年夏天,年仅28岁的Alexandr Wang成为Meta的首席AI官,让这位初出茅屋的诳言语模子狂热者成了LeCun的上级。

此外,Meta本年还任命了另一位相对年青的首席科学家赵晟佳(Shengjia Zhao),职位也在LeCun之上。

在官方公告中,Meta盛赞了赵晟佳在scaling方面带来的「冲破」。而LeCun恰巧对scaling失去了信心。

他还申饬博士生:「不要作念LLM」。

要是你酷好为什么LeCun和Zhao王人是首席科学家,那是因为Meta的AI部门组织架构畸形奇特,分红了多个独处的团队。

媒体不停有音尘放出,Meta要对其AI组织结构动刀。

上个月,Meta超等AI实验室裁掉了数百东说念主,包括10年宿将田渊栋。据称,这是为了理顺这种杂沓的形势。

这还是是Meta在半年之内第四次退换AI业务了。

而那支曾由LeCun相通、风头一时无两的FAIR,如今早已征象不再。据现任与前职工显露,这个部门阅历了裁人、预算缩水,里面影响力也明显下落。

曾几何时,FAIR是Meta里面想想最活跃的「象牙塔」,磋商东说念主员不错探讨多样AI将来旅途,以致不错作念些「巧合能成」的实验,完满无须挂念居品化问题。

而目前,Meta新组建的AI磋商部门招来一多数高薪新兵,由Wang主导,主张明确:要快、要落地、要居品化。

在AI上,他荒芜了40年

LeCun一向走在时间前沿——

早在「机器学习」还不被主流认同时,他就运转磋商这个场地。

他曾在多伦多的Geoffrey Hinton实验室责任,那时Hinton还没成为AI外传东说念主物。

之后,他的作事生计大多期间王人在新泽西州的贝尔实验室渡过,这家机构因出生繁密翻新发明而著名。

1947年,贝尔实验室发明晶体管

「最让我愉快的事情,便是和比我贤达的东说念主同事,因为这会放大你的才能。」LeCun在2023年杂志采访时说说念。

在贝尔实验室,LeCun曾参与斥地手写识别工夫,这项工夫其后被泛泛期骗于银行自动读取支票。他还参与了一个神志,努力于于将纸质文档数字化并通过互联网分发。

LeCun曾清楚,我方从小就对物理感兴味,在贝尔实验室期间也主要和物理学家互助,看了不少物理讲义。

我学到了好多名义上与AI或诡计机科学无关的东西(我本科是电气工程,诡计机方面的正规检修其实很少)。

2003年,LeCun运转在纽约大学栽培诡计机科学,其后成为该校数据科学中心的独创主任。

2013年,扎克伯格切身邀请他加入Facebook(那时还未改名为Meta),组建全新的AI实验室。

他相通这个团队四年,2018年卸任,转为公司首席AI科学家,以「个东说念主磋商员」身份链接探索工夫前沿。

2018年,他与Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio共同得回图灵奖——诡计机界的最高荣誉,以奖赏三东说念主在神经网络方面的奠基性责任。

自那之后,LeCun就冉冉转为「象征性东说念主物」变装。他莫得参与Meta首个开源诳言语模子Llama的研发,也早就不再参与这类神志的日常责任。

据与他同事的东说念主显露,LeCun目前主要在作念我方的磋商神志,也时时出席多样工夫会议,发表对AI工夫的成见。

濒临媒体的报说念,Yann LeCun仅仅指出了报说念中的「小诞妄」,并莫得否定行将辞职的音尘。

他知说念我方在包括Meta在内的通盘这个词硅谷工夫圈内,备受目生。上个月在MIT的一次研讨会上,65岁的LeCun直言:

这些年,我在硅谷、包括Meta的好多边缘王人不太受接待,因为我一直在说,3到5年内,寰宇模子将成为主流AI架构,没东说念主再见欢快用目前这种LLM。

但他笃信我方对AI将来的判断。他的老一又友Léon Bottou曾告诉媒体,LeCun「倔强得可儿」——他会听别东说念主意见,但更有我方遵照的信念。

目前,LeCun在Meta好像「深恶痛绝」,终于要辞职了。

执行上,他早已屡次默示谜底。

在通往通用东说念主工智能的说念路上,LeCun近来以其对诳言语模子的机敏品评而著名。

他以为,非论科技巨头若何扩大其畛域,咱们目前所雄厚的诳言语模子王人已是「师老兵疲」,是一条「歧路、打扰,一条死巷子」。

他投身AI磋商已有40年,对AI的判断屡屡应验。如今,他以为大多数东说念主王人错了。

他为当代AI奠定了诸多基础。而目前他笃信,领域内的大多数东说念主王人被诳言语模子的「海妖之歌」引入了歧途。

这为他的辞职提供了更多可能的讲明注解。

LeCun离开Meta,或为了寰宇模子

此前报说念,他正在与业内同业照应创办公司、寻找投资,

所谓「寰宇模子」,肖似小动物或婴儿那样,通过视觉等感知数据主动学习寰宇公法;而LLM仅仅依赖海量文本作念预测的模子。

LeCun本东说念主也从不护讳讲明注解为何他以为「寰宇模子」才是AI的谜底。

Meta的Llama、OpenAI的GPT、谷歌的Bard这些模子,王人是靠海量数据检修出来的。LeCun估算,要是让东说念主去读完它们检修所需的通盘文本,鄙俚得花10万年。

但东说念主类学习的主要方式,并不是读文本。

咱们从与寰宇的互动中,获取的信息要多得多。LeCun想到,一个普通的四岁小孩构兵过的数据量,是目前最大的LLM的50倍。

大部分东说念主类常识,其实不是话语。

是以这些系统永远不成能达到东说念主类水平的智能——除非你透彻改掉它们的架构。

而他我方,早就准备好了替代有蓄意。他称之为「主张驱动的AI」(objective-driven AI)。

主张驱动的AI系统的构建宗旨,是完成东说念主类设定的特定主张。

与仅靠纯文本数据驱动不同,它们通过传感器和视频数据检修来瓦解物理寰宇。

由此构建出的「寰宇模子」能呈现行径带来的影响,通盘潜在变化王人会及时更新至系统驰念。

他为何对寰宇模子如斯千里迷?

在年头的「巴黎AI峰会」上,Yann LeCun明确指出,他是可衣着建树的坚毅信徒。

他以为,将来,咱们需要与可衣着建树互动,就像与东说念主交流相同,而诳言语模子根柢不像东说念主类那样雄厚寰宇。

对于诳言语模子,咱们以致无法复制猫或老鼠的智能,更无须说狗了。

这些动物能完成惊东说念主的豪举,它们雄厚物理寰宇。任何一只家猫王人能贪图出极其复杂的行径,因为它们领相对于寰宇的因果模子。

为了讲明这少许,LeCun瞎想了一个想想实验:「想象一个立方体悬浮在你眼前的空中。好,目前让这个立方体绕着垂直轴旋转90度。它会是什么神态?」

他以为任何东说念主类王人能节略完成,而诳言语模子却窝囊为力:

「对东说念主来说,在脑海中构建一个旋转立方体的心情模子,尽头容易。」

固然,诳言语模子不错绝不穷苦地写一首对于悬浮旋转立方体的打油诗,但它无法确凿匡助你与这个立方体互动。

LeCun断言,这是因为文本数据与处理非文本寰宇所得回的数据之间存在本体互异。

他指出,尽管诳言语模子检修所用的文本量需要一个东说念主花45万年才能读完,但一个四岁的孩子在醒着的16000小时里,通过眼睛看、用手触摸,还是处理了高达1.4x10^14字节的对于寰宇的嗅觉数据——

他以为这比诳言语模子处理的数据还要多。

趁便一提,这些仅仅LeCun在演讲中给出的估算,他在其他场面也给过不同的数字。但这些数字指向的中枢不雅点是:诳言语模子存在着局限,而LeCun信赖寰宇模子能够克服这些局限。

他又将若何构建寰宇模子?

在Meta时,LeCun其实还是运转磋商寰宇模子——他还拍了一个先容视频,来源就让你想象一个旋转的立方体。

在AI行径峰会的演讲中,他联想中的模子包含一个对「现时寰宇气象的想到」,以某种综合阵势呈现与现时情境联系的一切。它不再是按门径预测token,而是「预测在你聘任一系列行径后,寰宇将达到的最终气象」。

他清楚,寰宇模子将使将来的诡计机科学家能够构建出「不错贪图行径——可能是分层级的——以杀青某个主张的系统,以及能够进行推理的系统。」

LeCun还坚称,这类系统将领有更巨大的安全特点,因为扫尾它们的方式是内置的,而不是像目前这么,濒临一个直快莫测、只会输出文本的黑箱,只可通过微调来加以修正。

LeCun所说的经典AI——举例搜索引擎中使用的软件——通盘问题王人不错归结为优化问题。

他建议,他的寰宇模子将扫视现时的寰宇气象,并通过寻找高效的惩办有蓄意,来寻求与某个不同气象的兼容性。

LeCun在演讲中讲明注解说念:「你需要一个能量函数来揣测不兼容性,给定一个x,找到一个对于该x能量较低的y」。

要是说,咱们从LeCun的公开言论中勉强出的「真相」很约略、有些暗昧,以致完满诞妄,那也完满时时。

LeCun似乎正在构想一个「登月蓄意」——

他但愿鼓动AI领域迎来又一次肖似ChatGPT那样的、出生惊东说念主才能的爆发式发展。

但这可能需要浪掷数年——以致永远无法杀青——更无须说数十亿好意思元的投资了,才可能看到任何确凿了不得的着力。

参考贵寓:

https://gizmodo.com/yann-lecun-world-models-2000685265

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7395602392169488384/

https://www.wsj.com/tech/ai/yann-lecun-ai-meta-0058b13c?mod=e2tw